Программы

Первый семестр обучения направлен на освоение основных знаний в предметной области, а также базы для всех потоков поступления с разнообразных связанных, но различных областей обучения на уровне бакалавриата.

Программа включает в основные курсы и ряд тематических курсов по выбору, которые обеспечивают непрерывность обучения в течение двух лет. Предметные курсы дополняются рядом курсов, которые обеспечивают целевые ориентиры для продвижения по программе и завершения дипломной работы. Данные курсы включают в себя «Методы исследования», «Научно-исследовательский семинар», «Проект дипломной работы», а также заключительный семестр для завершения и защиты работы.

Программа предлагает исследовательское обучение, ориентированное на студента. Баланс в изучении основных принципов, недавних вычислительных инноваций, аналитики больших данных и прикладного искусственного интеллекта будет стимулировать и ускорять процесс обнаружения знаний. Программа требует выполнения дипломной работы, равной 30 ECTS, в качестве одного из требований для присвоения научной степени. Студенты будут представлять свои исследовательские результаты на международных конференциях и публиковать результаты в научных журналах. Все это будет способствовать достижению миссии НУ в области научного лидерства.

Курсы ШНТ Кредиты ECTS Нагрузка
Часы занятий в классе Часы самостоятельной работы

 

ГОД 1: СЕМЕСТР 1
Основной предметный курс CSCI 501 Основы науки о данных – I 6 45 120
MATH 540 Статистический анализ 6 45 120
CSCI 507 Системы управления базами данных 6 45 120
Инновация CSCI 551 Управление процессом и проектом 6 45 120
Исследование SST 591 Исследовательские методы 6 45 120
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА: 30 225 600
ГОД 1: СЕМЕСТР 2
Основной предметный курс CSCI 502 Основы науки о данных – II 6 45 120
CSCI 504 Добыча данных и поддержка в принятии решений 6 45 120
CSCI 545 Аналитика больших данных 6 45 120
Инновация SST 504 Инновация и предпринимательство 6 45 120
Исследование SST 592 Исследовательский семинар 6 45 120
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА: 30 225 600
ГОД 2СЕМЕСТР 3
Основной предметный курс Предмет по выбору 1 6 45 120
Предмет по выбору 2 6 45 120
Предмет по выбору 3 6 45 120
Инновация CSCI 552 Инновации на основе данных 6 45 120
Исследование SST 691 Проект дипломной работы 6 45 120
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА: 30 225 600
ГОД 2: СЕМЕСТР 4
Исследование SST 692 Дипломная работа 30 0 800
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА: 30   800
ВСЕГО 120 675 2,600

Обучение ведется исключительно на английском языке.

 

Для получения дополнительной информации о программе, пожалуйста, свяжитесь с профессором Майклом Льюисом (mlewis@nu.edu.kz).

Чтобы подать заявку, пожалуйста, зарегистрируйтесь и начните заполнять заявку.

 

Требования к кандидатам:

1) степень бакалавра (степень бакалавра или эквивалент) в соответствующей дисциплине, определяемая Приемной комиссией;

2) минимальный CGPA 2,75;

3) необходимый уровень владения английским языком, как указано ниже

4) 2 рекомендательных письма;

5) личное мотивационное письмо;

6) сертификат IELTS или TOEFL (действительный сертификат должен быть доставлен в университет ).

Требуемый уровень владения английским языком:

Минимальное требование для отчетов о проверке владения английским языком для поступления в магистерскую программу по информатике — общая оценка теста IELTS 6.5 (с учетом требований к суб-баллу не менее 6.0 в каждой секции) или эквивалентная оценка TOEFL, размещенная на веб сайте ETS.

Кандидаты на магистерскую программу по информатике, по усмотрению Приемной комиссии, могут быть освобождены от подачи отчета о проверке владения языком, если:

  • одна из предыдущих академических степеней кандидата была заработана в англоязычной стране;
  • степень бакалавра кандидата была заработана в программе, которая официально преподавалась на английском языке;
  • заявитель является выпускником Назарбаевского университета.