Программы

Магистр наук в области промышленной и системной инженерии

Announcements:
Nur-Sultan, Monday, 13th May, 2019
The interviews of the shortlisted applicants of the First Round of MISE Admissions are going to be held on Wednesday, 22nd May, 2019 at the NU School of Engineering Meeting Room 3e.561.
The shortlisted applicants will be informed via email the time of their interview. 
--------------------------------------------------------
Nur-Sultan, Monday, 22nd April, 2019: MEM and MISE Admissions Programs: 
 
The applicants of the Second Round of MEM and MISE programs are kindly informed that the ALEKS test for the SECOND ROUND for MEM and MISE APPLICANTS has been scheduled to be taken on SUNDAY, 19th MAY, 2019
Details about the place and the time are going to be given by Ms. Aigerim Zhexembayeva by late afternoon Tuesday, 14th May, 2019 to all the MEM and MISE applicants of  the Second Round Only.

  Магиср наук в области Промышленной и системной инженерии
  (Специализация: Промышленная цифровизация и эксплуатационная инженерия )

Онлайн регистрация открыта.

Наши контакты:

e-mail:
seng_admissions@nu.edu.kz

Телефон:
+7 (7172) 706423 , +7 (7172) 694536 (вопросы касательно программы)

Сall-center Приемной комиссии:
+7 (7172) 70 65 55

Специалисты в области промышленной цифровизации и эксплуатационной инженерии крайне важны для повышения производительности предприятий. Вы получите уникальные знания и навыки для управления цифровыми преобразованиями и техническими новшествами в промышленных компаниях и организациях, сможете внесить непосредственный вклад в работу и деятельность компании.  У вас будет возможность выбирать курсы в определенной области (промышленная цифровизация или эксплуатационная инженерия) или в обоих направлениях.

Для кого эта программа?

Данная программа готвит новое поколение технических лидеров и менеджеров, которые смогут управлять цифровым преобразованием и внедрением, а также техническим обслуживанием продуктов, инженерных услуг и развитием предприятий. Данная программа подходит для выпускников или сотрудников компаний, которые имеют степень бакалавра в области машиностроения (механика, электротехника, химическая промышленность, авиация и космос) и науки (робототехника, информатика, физика и химия). Программа разработана для предоставления передовых навыков и знаний на уровне выпускников для лиц, работающих в академических, промышленных или исследовательских центрах в Казахстане или за рубежом.

Почему именно эта программа?

        Программа объединяет опыт Назарбаев Университет в обеспечении высокого качества магистратуры в обрасти Промышленности 4.0 и технического обслуживания. Программа предоставляет комплексные технологические и научные знания для инженеров в двух ключевых областях, а именно: промышленная цифровизация и техническое обслуживание, которые соответствуют современным технологическим задачам во многих промышленных компаниях и организациях. Особое внимание уделяется применению знаний в промышленной среде, и все преподавание осуществляется в контексте промышленного применения. 

Настоящая программа является первой в своем роде в Казахстане и регионе, которая включает вопросы промышленной трансформации и технического обслуживания в области цифровизации. Программа предоставляет современное научно-техническое образование для подготовки новогопоколения профессионалов к четвертой промышленной революции в Казахстане. Это позволяет объединить строгие академические знания, практическую работу и реальный жизненный опыт при поддержке промышленных предприятий, нацеленных на подготовку выпускников к карьере в инженерном предприятии.

Данная программа включает некоторые курсы программы Магистра инженерного менеджмента Школы Инженерии.

Цели

Основные цели программы MSc-ISE:

(1) Предоставить магистрантам понимание о существующих и будущих инструментах, методах, знаниях и навыках промышленного и системного проектирования, включая цифровую трансформацию и техническое обслуживание, необходимые для успешной карьеры в местных и глобальных организациях;

(2) Поддерживать продвижение инженеров всех дисциплин в промышленной и системной инженерии, включая цифровизацию и техническое обслуживание в частном и государственном секторах;

(3) Готовить будущих лидеров в области промышленной и системной инженерии, цифровой трансформации и технического обслуживания, предоставляя современные и прикладные учебные программы для студентов с высоким потенциалом, имеющих научный и технический опыт;

(4) Продвигать важность и признание промышленной и системной инженерии, а также концепций оцифровки и технического обслуживания в промышленности.

Методы

Данная магистерская программа предлагает передовые методы обучения и преподавания, в том числе:

(i) индивидуальная и командная работа;

(ii) упражнения по тим-билдингу для развития динамичных навыков команды;

(iii) проектные задания для развития творчества;

(iv) проведение и посещение презентаций по проектным исследованиям для повышения их коммуникативных навыков;

(v) групповые дискуссии между студентами и преподавателями.

Критерии к поступлению
Основные требования к кандидатам:
1. Наличие степени бакалавра (или эквивалент);
В период онлайн регистрации студенты последнего года обучения могут предоставить на рассмотрение Приемной комиссии официальный транскрипт с указанием текущей академической успеваемости.
2. CGPA (итоговый средний балл успеваемости) 2.75 из 4.0;
3. Свободное владение английским языком
Минимальные требования к результатам тестирования по английскому языку следующие:
1) Общий балл по международному тесту IELTS 6.5 (не менее 6.0 баллов в каждой секции) или эквивалентный результат теста TOEFL согласно шкале, опубликованной на сайте ETS;
2) Для условного зачисления на программу Подготовительного года программ магистратуры (NUZYP) общий балл по международному тесту IELTS 5.5 (не менее 5.5 баллов в подсекциях, при этом только по одной секции допускается минимум 5.0) или эквивалентный результат теста TOEFL согласно шкале, опубликованной на сайте ETS;
3) Кандидаты могут быть освобождены от предоставления результатов тестирования по английскому языку по решению Приемной комиссии в одном из следующих случаев:
- получения академической степени в стране, где английский язык является официальным языком общения и обучения;
- получения академической степени по итогам обучения по программе с английским языком обучения.
4. Математические способности, демонстрируемые результатом теста, проведенным на базе Школы. Кандидаты, предоставившие результаты тестирования по GRE или GMAT могут быть освобождены от сдачи математического теста;
5. Высокая мотивация и заинтересованность в Программе, обозначенные в письме-обосновании;
6. Резюме;
7. Два рекомендательных письма.
Перечень документов для участия в конкурсе:
1. Заполненная онлайн анкета;
2. Удостоверение личности (для граждан Казахстана) или паспорта (для иностранных граждан);
3. Документ, подтверждающий смену фамилии (если применимо);
4. Диплом бакалавра (или эквивалент) с приложением
Студенты на последнем курсе обучения могут загрузить текущий официальный транскрипт.
5. Действительный на момент подачи заявления официальный сертификат о знании английского языка (IELTS или TOEFL);
6. Документ, подтверждающий обучение на английском языке (для кандидатов, желающих получить освобождение от предоставления результатов IELTS или TOEFL).
Требуется предоставить подробную справку с ВУЗа с указанием количества и перечня предметов, пройденных на английском языке.
7. Резюме (не более двух страниц);
8. Действительный на момент подачи заявления официальный сертификат GRE/GMAT (в случае наличия);
9. Письмо-обоснование (не более одной страницы).
10. Два конфиденциальных рекомендательных письма (не менее одной академической рекомендации), написанных в течение последних 12 месяцев (предоставляются рецензентами в электронном виде либо на бумажном носителе после получения соответствующего запроса на электронную почту);
11. Согласие на обработку персональных данных (согласно шаблону, размещенному в личном кабинете кандидата).
Важно:
Перечисленные выше документы (за исключением рекомендательных писем) загружаются кандидатом в личный кабинет до окончания срока онлайн регистрации. 
Все документы должны быть предоставлены на английском языке или с нотариально заверенным переводом на английский язык.
Предоставление полного пакета документов не гарантирует поступление на программу.
Кандидаты, рекомендованные к зачислению, в установленные сроки должны предоставить полный пакет документов на бумажном носителе согласно запросу Департамента по приему.
Кандидаты, получившие дипломы о наличии степени в зарубежных образовательных учреждениях, должны отправить запрос в соответствующее учебное заведение о предоставлении официальных транскриптов напрямую в адрес Назарбаев Университета: 010000, г.Астана, пр. Кабанбай батыра 53, Назарбаев Университет, Департамент по приему.
Результаты  стандартизированных тестов отправляются администратором теста напрямую в адрес Назарбаев Университета.
Код Назарбаев Университета для отправки результатов тестов:
• GRE – 6496
• TOEFL – 6762
• GMAT–H6m-R7-93

Результаты обучения

После успешного завершения программы выпускники смогут:

  1. Понимать и уметь объяснить концепции и технологии промышленной и системной инженерии, включая промышленную цифровизацию и техническое обслуживание;
  2. Критически анализировать научную литературу в своей области и развивать личные исследовательские возможности;
  3. Проводить независимые исследования по теме, относящейся к областям промышленной и системной инженерии, включая планирование проектов, развивая лидерские навыки;
  4. Выявлять проблемы цифровой трансформации организаций, используя знания, принципы, методы и навыки оцифровки;
  5. Изучать применение и осведомленность о влиянии промышленной и системной инженерии на инженерные процессы компании и разработку стратегии;
  6. Объективно демонстрировать способность применять практические и строгие подходы к решению проблем и исследованиям;
  7. Эффективно и уверенно вести научные проекты, руководить технологическими процессами, применять возможности исследовательской работы и технического лидерства как на общих началах, так и в узком кругу специалистов, экспертов области. 

 

Основные курсы

MISE 605: Digital Transformation Concepts

This course aims to provide a systematic understanding and knowledge of key concepts and principles for digital transformation and its current practices, tools and processes and future development. The course will also provide hands-on experience using digital transformation tools and methods to enhance product development and enterprises. The course topics include digital tools, methods to support continuous improvements, design for Industry 4.0, smart product, virtual and augmented reality (VR&AR), digital twin for product development, model based definition/enterprise, lean digital workflow for product development, and digital transformation industrial case studies.

MISE 604: Maintenance Management Strategies

This course aims to provide a systematic understanding of the principles and concepts of maintenance techniques and the characteristics of maintenance systems as well as investigating maintenance procedures in a variety of industrial sectors and how they contribute to the competitiveness and quality of an enterprise and its products and services. It includes the main methods for developing a modern maintenance program for engineering service, products and industrial facilities. It provides a comprehensive understanding of theory and practice of total productive maintenance strategies to achieve high production availability, and address safety and environmental issues.

EMEM 539: Engineering Decision Tools

Optimization is the problem of making decisions to maximize or minimize an objective in the presence of complicating constraints. This course will cover theories, methods, and applications of linear programming, integer programming, nonlinear programming, network models, decision analysis and games. Students will learn optimization methods and their applications to problems in engineering and business. Optimization can bring efficiency throughout the organization and may be used in the design and analysis of engineered systems of all kinds. The course emphasizes on modeling, the process of taking a real world problem and transforming it into a formulation that can then be solved by the optimization methods. Throughout the course, Microsoft Excel will be used as a modeling environment, using add-in programs as necessary. Familiarity with Excel is an important prerequisite for this course.

EMEM 509: Systems Engineering

This course explores a framework encapsulating the entire systems engineering discipline and addresses the topics of systems engineering relevant to all professions associated with the complex human-made systems. The course identifies methods for thinking about large, complex problems as an integrated whole, capturing the problem and documenting it systematically; then decomposing the problem into smaller units that can be designed, built, and integrated to achieve the desired result.

MSC 615: Advanced Statistics and Probability

This course covers the following topics: Quantitative analysis of uncertainty and risk for engineering applications; Decision analysis; System reliability; Estimation of distribution parameters (method of moments, maximum likelihood, Bayesian estimation) and regressions; Data mining; And Design of experiments.

MSC 600: Research Methods and Ethics

This course addresses the primary need for graduate students to undertake formal training that will help them in understanding how to conduct their research. The course will develop student’s understanding of research plan and engender skills enhancement for reading, interpreting, writing and presenting key ideas. The course will also instill an understanding of a variety of research methods and ethics, and implement appropriate strategies in lecture and workshop settings.

MSC 601: Technical Communication

This graduate level course combines the application of rhetorical analysis to stylistic conventions of writing in engineering, with a focus on clarity, conciseness, and coherence. Students will employ process writing to produce genre specific writing familiar to Engineers, including research reports scientific papers designed for specific audiences. This course also trains students to deliver effective and appealing professional and scientific presentations, with attention to best practices in the use of technical English and oral communication.

MISE 600: Research Seminar

This course enables students to gain and apply basic research knowledge and skills to select their research projects in Industrial and Systems Engineering. The course develops the following knowledge and skills:

  1. Identifying the area of research interest;
  2. Surveying of state of the art for the area of interest;
  3. Identifying the research topic and associated issues;
  4. Understanding of the social, cultural, global and environmental issues associated with chosen research topic;
  5. Writing a research paper based on the literature survey under the supervision of a faculty member;
  6. Presentation of a seminar and being assessed by a panel.
MISE 601: MSc Thesis I

This course intends to give students the opportunity to develop the research proposal. The course develops the following knowledge and skills:

  1. Preparation of a thorough and comprehensive literature review to support the research proposal;
  2. Formulation of the research hypothesis;
  3. Developing and justifying the methods to conduct the research.
MISE 602: MSc Thesis II

This course intends to give students the opportunity to fully implement the research proposal and bring it to a conclusion. The course develops the following knowledge and skills:

  1. Planning and conducting, independently, research at an advanced level;
  2. Critically analyzing research results;
  3. Effectively presenting their results to a wide audience;
  4. Effectively compiling their results in the form of an authoritative thesis.

Факультативы

MISE 700: Digitalization and Knowledge Engineering

The aim of this course is to provide students with knowledge and understanding of the key concepts of digitization and knowledge engineering as well as their current practices, tools and processes. It give you an understanding of the types of knowledge, techniques and systems used in building knowledge based systems.

MISE 701: Internet of Things and Systems Applications

This course aims to provide working knowledge on IoT hardware and software concepts and options. It enable students to analyze IoT system management, design and architectures. The course covers IoT machine to machine interfaces and their enablers. It includes secure IoT systems in terms of its reliability, privacy, trust and ethics. The course provide an understating of IoT business model and data ownership.

MISE 706: Enterprise Modelling and Simulation

The aim of this course is to provide a systemic understanding of the concepts, tools and techniques for modelling and simulation employed by both manufacturing and engineering service companies for business processes improvements. It covers the development process of enterprise modelling and business process reengineering.

MISE 702: Enterprise Cyber-Security

This module aims to complement the core material by engaging students in an in-depth study of important topics in cyber security; examples include domain-specific security, human factors, legal issues, and interdisciplinary issues in cyber security.

In addition, as digital devices have proliferated, the user has become an integral part of many systems and has emerged as a prime target for attack. Thus, the module addresses issues such as the users' awareness of false claims of identity and their ability to identify such claims.

MISE 603: Enterprise Systems

 

The course aims to provide a systematic understanding and knowledge of the enterprise systems principles and how to use these systems to manage an enterprise. The course will also provide hands-on experience using SAP as a leading industry-standard software application.
MISE 708: Big Data Analytics

This course covers advanced data-mining and machine learning methods now possible in business and research; Introduction to software for data-visualization and pattern recognition in Big Data including introduction to the latest technologies for distributed data storage, indexing, search, retrieval, and analysis. Students will analyze real-world data and communicating actionable findings in compelling form.

MISE 705: Maintenance Engineering

The aim of this course is to provide general knowledge about the theory and application of operation and maintenance engineering of system, process and infrastructure. Knowledge gained through this course can be applied for effective operation and maintenance.

MISE 703: Advanced Reliability Modelling

The aim of this course is to provide an in-depth understanding and ability to perform reliability modelling for both repairable and non-repairable systems. It includes capturing and optimizing the maintenance requirements and identify reliability data for through-life engineering services.

MISE 704: Cost Engineering

This course aims to provide an introduction to Cost Engineering principles, modelling and practices in industry that contributes to the development of affordable products and engineering services. It covers the impact of uncertainty and obsolescence management on cost.  

MISE 707: Business Process Analysis and Engineering

This course aims to develop the student’s understanding and practice of business process analysis and engineering to improve companies’ performance and operation. It covers business process management and its application in manufacturing and service industry. The course includes business process continues improvements.

MMAE 705: Design Optimization

This module is offered for graduate students who are interested in the design optimization of engineering systems considering several aspects. The objective of this module is to present tools and methodologies for performing engineering optimization in a multidisciplinary design context. This module will cover all three aspects of the problem: (a) the multidisciplinary requirements of the problem, (b) the appropriate guidelines and methodologies applied in modelling for design optimization and (c) the employed tools and methodologies for optimization. However, focus will be given in the modelling requirements and the modern optimization methods that are used to address such problems.

EMEM 543: Quality and Lean Management

The terms Quality and Lean are recognized as the key for the companies which want to satisfy their customer and efficiently manage their resources. The aim of Quality Management is to produce more reliable products and services by decreasing the variability. And the aim of Lean on the other hand is to increase the productivity by value creation and elimination of waste. The objective of this course is to teach students the definition of both quality and lean with differences and similarities and then implementation of them in production and service industries. This course covers the general concepts, and principles of quality management and lean production such as customer focus, value creation, process management, value stream mapping, waste removal, visual management and continuous improvement.

EMEM 507: Project Management

Projects are one of the key mechanisms for achieving organizational goals and implementing change, whether it is the design and launch of a new product, the construction of a new building, or the development of a new information system. This course will focus on defining project scope, developing project plans, managing project execution, validating project performance and ensuring project control. Additional topics covered include decision making, project finance, project portfolio selection and risk management. Business objectives are increasingly solved by projects. Many projects fail to produce the expected results, are over budget, or not completed on time. Good project management significantly improves the likelihood of a successful project. In addition, the course combines theoretical knowledge and practical training through the use of MS Project 2010.

It is designed for business leaders responsible for implementing projects, as well as beginning and intermediate project managers.

EMEM 542: Production and Service Operations Management

This course explores issues related to planning and controlling the processes used to produce the goods and services provided by an organization. Managing these complex processes including resources such as human, materials, inventories, and facilities can be quite challenging. The course will introduce students to the functional area of operations and will increase their knowledge of how a firm's operations interface with the other functional areas of the organization, familiarize students with the various issues and problems that traditionally arise in the management of operations within both manufacturing and service organizations, and acquaint students with some of the methodologies in the handling and resolution of operations issues and problems. The contents of the course include both Production Management and Service Management.